近年来，制造业自动化需求不断增长，仿真机器人、物联网、人工智能等技术进入工厂，开启了工业4.0新生产模式。生产线正在向智能化升级，而机器视觉的地位开始日益提升，并表现出巨大的发展潜力。越来越多的工厂在利用视觉技术检测残次品、统计工件以及定位追踪，机器视觉将生产线的能力提升到了一个全新的水平。

在过去的生产线上，机器视觉解决方案由系统集成商开发和安装，基于对特定质量保证体系需求的充分理解，针对生产的需求而设计定制解决方案。这样的过程不仅昂贵且耗费大量宝贵时间，而自主机器视觉的出现正在彻底改变这一切。

什么是自主机器视觉？

自主机器视觉（AMV）是通过机器学习的技术，让视觉系统拥有自动识别对象的能力，它为质量保证提供了革命性的方法，同时将使巨额投资和长时间停机成为过去。

在传统的生产线上，生产工作是让人苦恼的，因为工人唯一的任务是在装配线上重复同一项工作，而且需要不断增加的速度来缩短交期。长时间的重复性工作，很有可能导致职业性操作，例如神经衰弱等。